Modalidad: Asincrónico
Objetivo General:
Capacitar a profesionales de higiene y seguridad en el uso de la inteligencia artificial para optimizar la gestión empresarial en prevención de riesgos laborales, incluyendo el establecimiento de objetivos, indicadores clave, planes de emergencia, capacitación, e investigación de accidentes.
Clase 1: Estrategias Empresariales con IA para la Prevención de Riesgos Laborales
- Duración: 2 horas
1. Introducción al Curso y Objetivos (10 min)
- Presentación del instructor.
- Descripción de los objetivos del curso.
- Importancia de la IA en la gestión empresarial de riesgos laborales.
2. Establecimiento de Objetivos Empresariales con IA (30 min)
- Cómo definir objetivos de seguridad laboral utilizando IA.
- Ejemplos de objetivos medibles: reducción de accidentes, cumplimiento normativo, mejora de la cultura de seguridad.
- Herramientas de IA para el seguimiento de objetivos.
3. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Seguridad Laboral (40 min)
- Identificación de KPIs relevantes para la gestión de riesgos laborales.
- Uso de IA para el análisis y monitoreo de KPIs.
- Casos prácticos: cómo mejorar los KPIs con la IA (reducción de incidentes, tiempos de respuesta, etc.).
4. Taller Práctico: Configuración de un Sistema de Monitoreo con IA (30 min)
- Creación de un tablero de control con indicadores de seguridad.
- Ejercicio práctico: Diseño de un sistema básico de monitoreo de KPIs usando herramientas de IA.
5. Preguntas y Respuestas / Cierre (10 min)
- Resolución de dudas.
- Resumen de la clase y próxima sesión.
Clase 2: Implementación de IA en Planes y Procesos de Seguridad Laboral
- Duración: 2 horas
1. Revisión de la Clase Anterior (10 min)
- Recapitulación de los puntos clave de la primera clase.
2. Plan de Capacitación en Seguridad con IA (30 min)
- Diseño de programas de capacitación personalizados utilizando IA.
- Ejemplos de uso de IA para evaluar y mejorar la efectividad de la capacitación.
- Creación de contenidos adaptativos y seguimiento del progreso.
3. Planes de Emergencia y Respuesta con IA (40 min)
- Desarrollo de planes de emergencia optimizados con IA.
- Simulaciones y ejercicios de emergencia utilizando IA.
- Monitoreo en tiempo real y análisis post-emergencia.
4. Investigación de Accidentes y Análisis de Causas con IA (30 min)
- Uso de IA para la investigación de accidentes laborales.
- Técnicas de análisis predictivo para prevenir incidentes futuros.
- Herramientas para identificar causas raíz y proponer acciones correctivas.
5. Desafíos, Ética y Futuro de la IA en Seguridad Laboral (10 min)
- Discusión sobre las limitaciones y retos en la implementación de IA.
- Consideraciones éticas y de privacidad.
- Tendencias futuras en la aplicación de IA en seguridad laboral.
6. Preguntas y Respuestas / Cierre del Curso (10 min)
- Resolución de dudas finales.
- Evaluación del curso y feedback de los participantes.
- Próximos pasos: cómo implementar lo aprendido en la gestión diaria.
Material Adicional:
- Guía para la implementación de IA en la gestión de riesgos laborales.
- Ejercicios y casos prácticos adicionales.
- Acceso a una comunidad de profesionales para intercambio de experiencias y dudas.
CHATGPT PARA PROFESIONALES DE LA PREVENCIÓN
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Modalidad: Asincrónico
Objetivo General:
Capacitar a profesionales de higiene y seguridad en el uso de la inteligencia artificial para optimizar la gestión empresarial en prevención de riesgos laborales, incluyendo el establecimiento de objetivos, indicadores clave, planes de emergencia, capacitación, e investigación de accidentes.
Clase 1: Estrategias Empresariales con IA para la Prevención de Riesgos Laborales
- Duración: 2 horas
1. Introducción al Curso y Objetivos (10 min)
- Presentación del instructor.
- Descripción de los objetivos del curso.
- Importancia de la IA en la gestión empresarial de riesgos laborales.
2. Establecimiento de Objetivos Empresariales con IA (30 min)
- Cómo definir objetivos de seguridad laboral utilizando IA.
- Ejemplos de objetivos medibles: reducción de accidentes, cumplimiento normativo, mejora de la cultura de seguridad.
- Herramientas de IA para el seguimiento de objetivos.
3. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Seguridad Laboral (40 min)
- Identificación de KPIs relevantes para la gestión de riesgos laborales.
- Uso de IA para el análisis y monitoreo de KPIs.
- Casos prácticos: cómo mejorar los KPIs con la IA (reducción de incidentes, tiempos de respuesta, etc.).
4. Taller Práctico: Configuración de un Sistema de Monitoreo con IA (30 min)
- Creación de un tablero de control con indicadores de seguridad.
- Ejercicio práctico: Diseño de un sistema básico de monitoreo de KPIs usando herramientas de IA.
5. Preguntas y Respuestas / Cierre (10 min)
- Resolución de dudas.
- Resumen de la clase y próxima sesión.
Clase 2: Implementación de IA en Planes y Procesos de Seguridad Laboral
- Duración: 2 horas
1. Revisión de la Clase Anterior (10 min)
- Recapitulación de los puntos clave de la primera clase.
2. Plan de Capacitación en Seguridad con IA (30 min)
- Diseño de programas de capacitación personalizados utilizando IA.
- Ejemplos de uso de IA para evaluar y mejorar la efectividad de la capacitación.
- Creación de contenidos adaptativos y seguimiento del progreso.
3. Planes de Emergencia y Respuesta con IA (40 min)
- Desarrollo de planes de emergencia optimizados con IA.
- Simulaciones y ejercicios de emergencia utilizando IA.
- Monitoreo en tiempo real y análisis post-emergencia.
4. Investigación de Accidentes y Análisis de Causas con IA (30 min)
- Uso de IA para la investigación de accidentes laborales.
- Técnicas de análisis predictivo para prevenir incidentes futuros.
- Herramientas para identificar causas raíz y proponer acciones correctivas.
5. Desafíos, Ética y Futuro de la IA en Seguridad Laboral (10 min)
- Discusión sobre las limitaciones y retos en la implementación de IA.
- Consideraciones éticas y de privacidad.
- Tendencias futuras en la aplicación de IA en seguridad laboral.
6. Preguntas y Respuestas / Cierre del Curso (10 min)
- Resolución de dudas finales.
- Evaluación del curso y feedback de los participantes.
- Próximos pasos: cómo implementar lo aprendido en la gestión diaria.
Material Adicional:
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