Modalidad: Asincrónico

Objetivo General:

Capacitar a profesionales de higiene y seguridad en el uso de la inteligencia artificial para optimizar la gestión empresarial en prevención de riesgos laborales, incluyendo el establecimiento de objetivos, indicadores clave, planes de emergencia, capacitación, e investigación de accidentes.

Clase 1: Estrategias Empresariales con IA para la Prevención de Riesgos Laborales

  • Duración: 2 horas

1. Introducción al Curso y Objetivos (10 min)

  • Presentación del instructor.
  • Descripción de los objetivos del curso.
  • Importancia de la IA en la gestión empresarial de riesgos laborales.

2. Establecimiento de Objetivos Empresariales con IA (30 min)

  • Cómo definir objetivos de seguridad laboral utilizando IA.
  • Ejemplos de objetivos medibles: reducción de accidentes, cumplimiento normativo, mejora de la cultura de seguridad.
  • Herramientas de IA para el seguimiento de objetivos.

3. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Seguridad Laboral (40 min)

  • Identificación de KPIs relevantes para la gestión de riesgos laborales.
  • Uso de IA para el análisis y monitoreo de KPIs.
  • Casos prácticos: cómo mejorar los KPIs con la IA (reducción de incidentes, tiempos de respuesta, etc.).

4. Taller Práctico: Configuración de un Sistema de Monitoreo con IA (30 min)

  • Creación de un tablero de control con indicadores de seguridad.
  • Ejercicio práctico: Diseño de un sistema básico de monitoreo de KPIs usando herramientas de IA.

5. Preguntas y Respuestas / Cierre (10 min)

  • Resolución de dudas.
  • Resumen de la clase y próxima sesión.

Clase 2: Implementación de IA en Planes y Procesos de Seguridad Laboral

  • Duración: 2 horas

1. Revisión de la Clase Anterior (10 min)

  • Recapitulación de los puntos clave de la primera clase.

2. Plan de Capacitación en Seguridad con IA (30 min)

  • Diseño de programas de capacitación personalizados utilizando IA.
  • Ejemplos de uso de IA para evaluar y mejorar la efectividad de la capacitación.
  • Creación de contenidos adaptativos y seguimiento del progreso.

3. Planes de Emergencia y Respuesta con IA (40 min)

  • Desarrollo de planes de emergencia optimizados con IA.
  • Simulaciones y ejercicios de emergencia utilizando IA.
  • Monitoreo en tiempo real y análisis post-emergencia.

4. Investigación de Accidentes y Análisis de Causas con IA (30 min)

  • Uso de IA para la investigación de accidentes laborales.
  • Técnicas de análisis predictivo para prevenir incidentes futuros.
  • Herramientas para identificar causas raíz y proponer acciones correctivas.

5. Desafíos, Ética y Futuro de la IA en Seguridad Laboral (10 min)

  • Discusión sobre las limitaciones y retos en la implementación de IA.
  • Consideraciones éticas y de privacidad.
  • Tendencias futuras en la aplicación de IA en seguridad laboral.

6. Preguntas y Respuestas / Cierre del Curso (10 min)

  • Resolución de dudas finales.
  • Evaluación del curso y feedback de los participantes.
  • Próximos pasos: cómo implementar lo aprendido en la gestión diaria.

Material Adicional:

  • Guía para la implementación de IA en la gestión de riesgos laborales.
  • Ejercicios y casos prácticos adicionales.
  • Acceso a una comunidad de profesionales para intercambio de experiencias y dudas.

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Modalidad: Asincrónico

Objetivo General:

Capacitar a profesionales de higiene y seguridad en el uso de la inteligencia artificial para optimizar la gestión empresarial en prevención de riesgos laborales, incluyendo el establecimiento de objetivos, indicadores clave, planes de emergencia, capacitación, e investigación de accidentes.

Clase 1: Estrategias Empresariales con IA para la Prevención de Riesgos Laborales

  • Duración: 2 horas

1. Introducción al Curso y Objetivos (10 min)

  • Presentación del instructor.
  • Descripción de los objetivos del curso.
  • Importancia de la IA en la gestión empresarial de riesgos laborales.

2. Establecimiento de Objetivos Empresariales con IA (30 min)

  • Cómo definir objetivos de seguridad laboral utilizando IA.
  • Ejemplos de objetivos medibles: reducción de accidentes, cumplimiento normativo, mejora de la cultura de seguridad.
  • Herramientas de IA para el seguimiento de objetivos.

3. Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Seguridad Laboral (40 min)

  • Identificación de KPIs relevantes para la gestión de riesgos laborales.
  • Uso de IA para el análisis y monitoreo de KPIs.
  • Casos prácticos: cómo mejorar los KPIs con la IA (reducción de incidentes, tiempos de respuesta, etc.).

4. Taller Práctico: Configuración de un Sistema de Monitoreo con IA (30 min)

  • Creación de un tablero de control con indicadores de seguridad.
  • Ejercicio práctico: Diseño de un sistema básico de monitoreo de KPIs usando herramientas de IA.

5. Preguntas y Respuestas / Cierre (10 min)

  • Resolución de dudas.
  • Resumen de la clase y próxima sesión.

Clase 2: Implementación de IA en Planes y Procesos de Seguridad Laboral

  • Duración: 2 horas

1. Revisión de la Clase Anterior (10 min)

  • Recapitulación de los puntos clave de la primera clase.

2. Plan de Capacitación en Seguridad con IA (30 min)

  • Diseño de programas de capacitación personalizados utilizando IA.
  • Ejemplos de uso de IA para evaluar y mejorar la efectividad de la capacitación.
  • Creación de contenidos adaptativos y seguimiento del progreso.

3. Planes de Emergencia y Respuesta con IA (40 min)

  • Desarrollo de planes de emergencia optimizados con IA.
  • Simulaciones y ejercicios de emergencia utilizando IA.
  • Monitoreo en tiempo real y análisis post-emergencia.

4. Investigación de Accidentes y Análisis de Causas con IA (30 min)

  • Uso de IA para la investigación de accidentes laborales.
  • Técnicas de análisis predictivo para prevenir incidentes futuros.
  • Herramientas para identificar causas raíz y proponer acciones correctivas.

5. Desafíos, Ética y Futuro de la IA en Seguridad Laboral (10 min)

  • Discusión sobre las limitaciones y retos en la implementación de IA.
  • Consideraciones éticas y de privacidad.
  • Tendencias futuras en la aplicación de IA en seguridad laboral.

6. Preguntas y Respuestas / Cierre del Curso (10 min)

  • Resolución de dudas finales.
  • Evaluación del curso y feedback de los participantes.
  • Próximos pasos: cómo implementar lo aprendido en la gestión diaria.

Material Adicional:

  • Guía para la implementación de IA en la gestión de riesgos laborales.
  • Ejercicios y casos prácticos adicionales.
  • Acceso a una comunidad de profesionales para intercambio de experiencias y dudas.